当多个线程需要共享数据或者资源的时候，可能会使得线程的使用变得复杂。线程模块提供了许多同步原语，包括信号量、条件变量、事件和锁。当这些选项存在时，最佳实践是转而关注于使用队列。相比较而言，队列更容易处理，并且可以使得线程编程更加安全，因为它们能够有效地传送单个线程对资源的所有访问，并支持更加清晰的、可读性更强的设计模式。

Python的Queue模块中提供了同步的、线程安全的队列类，包括FIFO（先入先出)队列Queue，LIFO（后入先出）队列LifoQueue，和优先级队列PriorityQueue。这些队列都实现了锁原语，能够在多线程中直接使用。可以使用队列来实现线程间的同步。

用FIFO队列实现上述生产者与消费者问题的代码如下：

#encoding=utf-8import threadingimport timefrom Queue import Queueclass Producer(threading.Thread):    def run(self):        global queue        count = 0        while True:            for i in range(100):                if queue.qsize() > 1000:                     pass                else:                     count = count +1                     msg = '生成产品'+str(count)                     queue.put(msg)                     print msg            time.sleep(1)class Consumer(threading.Thread):    def run(self):        global queue        while True:            for i in range(3):                if queue.qsize() < 100:                    pass                else:                    msg = self.name + '消费了 '+queue.get()                    print msg            time.sleep(1)queue = Queue()def test():    for i in range(500):        queue.put('初始产品'+str(i))    for i in range(2):        p = Producer()        p.start()    for i in range(5):        c = Consumer()        c.start()if __name__ == '__main__':    test()